Charida Dorder: ‘na ChatGPT kan Auto-GPT de volgende doorbraak zijn’

Marketeers, specifiek e-mailmarketeers, kunnen zichzelf daarom een serie vragen stellen om AI vervolgens effectief te gebruiken. ‘Je moet als e-mailmarketeer leren anticiperen. Wat kun je verwachten na het uitsturen van een e-mail?’ Op onderstaande afbeelding vind je haar zes vragen voor marketeers. ‘De eerste twee zijn doorgaans te beantwoorden, maar daarna wordt het lastig. Inzicht in die antwoorden verhoogt het succes van je e-mailmarketing.’

Dorder noemt lingerieketen Hunkemöller een bedrijf dat ‘het spelletje snapt.’ Een samenwerking met marketingfirma CleverStrategy leidde tot de doelstelling van Hunkemöller om dertig tot veertig procent mínder e-mails te sturen (‘consumenten waren e-mailmoe’) maar wel de open rate en conversies uit de e-mails te verhogen. Door alle beschikbare websitedata van Hunkemöller te gebruiken en te combineren met data uit het klantprogramma kon Hunkemöller vervolgens e-mails sturen die naar eigen zeggen een 23 procent hogere open rate hebben, 54 procent meer omzet genereren en 61 procent meer bestellingen opleveren.

Sinds eind vorig jaar praat de wereld, inclusief de marketingsector, veelvuldig over ChatGPT van OpenAI. Het taalmodel kan je helpen met schrijven, programmeren en nog veel meer. Dorder breekt vooral een lans voor bedrijven die de techniek van ChatGPT integreren in hun eigen omgeving, zodat je de software bedrijfsdata kunt voeren zonder dat je bang hoeft te zijn dat die data in Amerikaanse handen komt en in het trainingsmodel van OpenAI belandt. ‘De echte waarde van ChatGPT zit ‘m naar mijn mening in het trainen met eigen data. Op het moment dat je al je nieuwsbrieven kunt gebruiken als dataset, kun je de AI hierop trainen zodat hij de tone of voice van jouw bedrijf aanneemt. Verschillende aanbieders zijn hier al mee bezig.

Kijk als merk ook verder dan ChatGPT, luidt het advies van Dorder. Naar Auto-GPT bijvoorbeeld, dat anders dan ChatGPT niet werkt via een vraag-antwoord-model. Auto-GPT geef je een taak, waarna de software die probeert op te lossen en een vraag-antwoord-model met zichzelf voert. Zo lukte het Auto-GPT om een Captcha– een beveiligingsvraag die sommige websites hanteren om geautomatiseerd verkeer tegen te gaan – te omzeilen. Dorder noemt Auto-GPT om dit soort redenen de vervolgstap op ChatGPT. Ze verwijst naar een dia met vier fases van AI-marketing, hieronder zichtbaar. ‘ChatGPT was de doorbraak van fase een naar twee en na ChatGPT kan Auto-GPT de volgende stap zijn, naar fase drie.’

Geen presentatie over ChatGPT en andere AI-programma’s is compleet zonder een passage over de kanttekeningen van de nieuwe technologie. Ook Dorder waarschuwt voor een te rooskleurig beeld van de nieuwe technologieën. ‘ChatGPT is niet perfect. Zo kan de software niets nieuws creëren, heeft hij geen absolute waarheid, is bij bevooroordeeld en is hij niet consistent. Stel je een vraag op drie manieren dan krijg je ook drie verschillende antwoorden. Je moet dus altijd je eigen koppie erbij houden.’

Andere aandachtspunten van (generatieve) AI zijn volgens Dorder onder meer privacy (‘stop er dus niet zomaar bedrijfsgegevens in, want die kunnen zomaar naar de Verenigde Staten gaan’) en eigenaarschap (‘wie is eigenaar van de data die gebruikt is om de AI te trainen en wie is eigenaar van de output?’). De onduidelijkheid over het eigenaarschap staat ook op de radar van de Europese Unie. Vorige week is nieuwe EU-wetgeving aangenomen die websites verplicht om aan te geven dat content door AI gecreëerd is. Dorder stelt zichzelf de vraag of veel websites zich hieraan gaan houden. ‘Ik schat de kans erg klein in.’