Overslaan en naar de inhoud gaan

De prijs van privacy

AH heeft de nieuwe bonuskaart geïntroduceerd. Met de nieuwe kaart wil de supermarkt op basis van persoonlijke gegevens en winkelgedrag de…
Miniatuurvoorbeeld
Helaas hebben we niet meer de rechten op de originele afbeelding
© adformatie
Miniatuurvoorbeeld
Helaas hebben we niet meer de rechten op de originele afbeelding
© adformatie

‘Hoe beter we je kennen, hoe beter we je van dienst kunnen zijn’, staat er te lezen op de website van de supermarktketen. Mooi gezegd, maar uiteindelijk moet de bonuskaart natuurlijk gewoon meer omzet gaan leveren. Datamining is dan het onderwerp waar het hier eigenlijk over gaat, ofwel Big data. Door middel van uiterst slimme algoritmes is het mogelijk om uit grote hoeveelheden informatie patronen te distilleren, bijvoorbeeld over het consumentengedrag. Op basis van dergelijke patronen kunnen consumentenprofielen worden samengesteld die een beeld geven van individueel gedrag en toekomstige aankopen.
Aan het einde van de rit moet dit voor AH resulteren in hogere conversie. De consument krijgt immers alleen relevante aanbiedingen getoond, waar de consument statistisch gezien een bovengemiddelde interesse voor heeft.

related partner content for mobile comes here

Voor fysieke winkels ligt de toekomst in het gebruik van datamining. Simpelweg, omdat het als enige een uitweg biedt op de concurrentie van jonge e-commerce spelers die doorgaans tegen zeer lage kosten kunnen werken. Voor een habbekrats kan iedereen een webwinkel openen. En je voorraden laat je gewoon elders opslaan en versturen zodra er online een bestelling binnenkomt. Niet voor niets groeit het aantal aanbieders van externe aanzienlijk.

Datamining maakt het mogelijk om de klant persoonlijker te benaderen. Webwinkels maken hier al veelvuldig gebruik van, door aanbiedingen te tonen op basis van individueel gedrag. Een goed voorbeeld is “andere bezoekers bekeken ook…”. Maar ook fysieke winkels zullen hier op grote schaal gebruik van gaan maken. Omdat het de winkeliers de mogelijkheid biedt om zich te onderscheiden, terwijl het bovendien de efficiëntie verhoogt doordat ze voorraden efficiënter kunnen inkopen en dezen tijdelijk elders opslaan.

Datamining betekent dat bedrijven meer te weten komen. Op basis van persoonsgegevens en het gedrag van de consument, kunnen ze nauwkeurig voorspellen wat er morgen in het winkelwagentje komt te liggen. Daar zitten keerzijden aan als het gaat om de privacy. Bekend is het verhaal van de vader van een gezin in , die verhaal ging halen bij de supermarkt toen hij alleen maar aanbiedingen ontving voor babyproducten. Irrelevante reclame, aangezien zijn vrouw niet zwanger was de kinderen reeds tieners waren. Toch bleek op basis van eerdere aankopen dat één van de gezinsleden zwanger moest zijn. Bij terugkomst thuis had de tienerdochter van de vader wat op te biechten….

Hoe lang nog voordat we naar de supermarkt gaan om onze boodschappen af te halen, die op basis van onze kenmerken en het gedrag worden voorspeld? Controversieel? Het kan nog verder gaan. Wanneer twee personen ieder een saucijzenbroodje halen, betaalt de één straks misschien meer dan de ander. Dat je die boodschappen kunt afrekenen op één van de bonuskaarten is dan wel makkelijk, vanuit ethisch oogpunt is er echter wel iets over te zeggen. Bijvoorbeeld, praten we hier over slimme prijsdifferentie. Of discriminatie? Hoeveel privacy is de consument bereid in te leveren, alvorens de figuurlijke druppel de emmer doet overlopen?

Advertentie

Reacties:

Om een reactie achter te laten is een account vereist.

Inloggen Word lid

Melden als ongepast

Door u gemelde berichten worden door ons verwijderd indien ze niet voldoen aan onze gebruiksvoorwaarden.

Schrijvers van gemelde berichten zien niet wie de melding heeft gedaan.

Advertentie

Bevestig jouw e-mailadres

We hebben de bevestigingsmail naar %email% gestuurd.

Geen bevestigingsmail ontvangen? Controleer je spam folder. Niet in de spam, klik dan hier om een account aan te maken.

Er is iets mis gegaan

Helaas konden we op dit moment geen account voor je aanmaken. Probeer het later nog eens.

Word lid van Adformatie

Om dit topic te kunnen volgen, moet je lid zijn van Adformatie. 15.000 vakgenoten gingen jou al voor! Meld je ook aan met een persoonlijk of teamabonnement.

Ja, ik wil een persoonlijk abonnement Ja, ik wil een teamabonnement
Al lid? Log hier in

Word lid van Adformatie

Om dit artikel te kunnen liken, moet je lid zijn van Adformatie. 15.000 vakgenoten gingen jou al voor! Meld je ook aan met een persoonlijk of teamabonnement.

Ja, ik wil een persoonlijk abonnement Ja, ik wil een teamabonnement
Al lid? Log hier in