IBM vestigt 'Watson Internet of Things' hoofdkantoor in München
IBM investeert meer dan 3 miljard dollar in IoT-campus en innovatiecentrum.
Helaas hebben we niet meer de rechten op de originele afbeelding
© adformatie
Helaas hebben we niet meer de rechten op de originele afbeelding
© adformatie
De campus zal naar verwachting duizend IBM ontwikkelaars, adviseurs, wetenschappers en ontwerpers gaan huisvesten. Met de opening gaat een investering gepaard van meer dan 3 miljard dollar: de grootste investering van IBM in Europa in 20 jaar.
related partner content for mobile comes here
related partner content comes here
'Het Internet of Things vormt op korte termijn de grootste databron ter wereld, terwijl we momenteel met 90 procent van die data helemaal niets doen', zegt Harriet Green, general manager van IBM's nieuwe Watson IoT divisie. “Door deze data te koppelen aan IBM’s Watson technologie met haar unieke vaardigheden van op het gebied van waarneming, argumentatie en zelflerend vermogen, opent dit deuren voor bedrijven, overheden en individuen om verbanden uit hun data te halen die tot nieuwe inzichten leiden.'
Vacatures
Senior Marketeer Partnerships
Nationale Postcode LoterijSenior communicatieadviseur
Gemeente DelftTeamleider Online
AVROTROSNaast het nieuwe hoofdkantoor lanceert IBM tevens vier nieuwe Watson API’s op de Watson IoT cloud:
- Natural language processing (NLP) API. Stelt gebruikers in staat om te communiceren met toestellen en systemen via menselijke taal. Watson linkt taal aan andere databronnen die voor de juiste context zorgen. Zo kan een onderhoudsmonteur aan Watson vragen wat een bepaalde trilling in een toestel veroorzaakt. Watson zal automatisch de bedoeling achter de vraag herkennen en linken aan databronnen over bijvoorbeeld het onderhoud van het toestel en een aanbeveling doen om de trilling weg te werken.
- Machine Learning Watson API. Automatiseert dataprocessen en monitort datasets op continue basis. Daardoor kan het systeem trends waarnemen en aanbevelingen doen wanneer een probleem zich voordoet.
- Video and Image Analytics API. Doorzoekt ongestructureerde datasets van afbeeldingen en video’s en kan hieruit trends en patronen identificeren.
- Text analytics API. Biedt de mogelijkheid om grote hoeveelheden tekst door te ploegen en patronen te herkennen. Denk bijvoorbeeld aan de transcripten van call centers, tweets en blogs.
Reacties:
Om een reactie achter te laten is een account vereist.
Inloggen Word lid