Draaide big data tot voor kort om het verzamelen van gegevens, dankzij kunstmatige intelligentie kunnen we eindelijk gaan voorspellen.
Advertentiefraude, een groeiend probleem van € 8,2 miljard.
Consumenten voelen zich maar al te vaak onbegrepen, onverschillig, ongeïnteresseerd of zelfs onprettig bij online advertenties.
Tegenwoordig zien adverteerders een rechtstreeks verband tussen een advertentie en de aankoop van een product. Veel adverteerders en bureaus blijven echter dezelfde fout maken – ze richten zich volledig op de laatste advertentie waarop de consument klikt. Deze theorie zou in het geval van Heineken betekenen dat ze alleen in het café zouden adverteren en dan het liefst zo dicht mogelijk bij de tap. Dit kan ook anders.
De potentie van location based marketing is groot, maar wordt nog lang niet volledig benut.
Een van de hardst groeiende ontwikkelingen op het gebied van digital advertising, is geautomatiseerd online adverteren. En de groei is er nog lang niet uit
De afgelopen jaren is de markt voor display-advertising sterk veranderd. Een onafhankelijk aantal verschillende soorten organisaties, met verschillende achtergronden, is momenteel goed gepositioneerd om voor marketeers aantrekkelijke aanbiedingen te realiseren. Het is interessant om te zien dat search engine marketeers, vaak zonder dat ze het zelf weten, veranderen in zo’n challenger.
Volgens een rapport van IAB maakte 85 procent van de adverteerders afgelopen jaar gebruik van programmatic buying. Het is dan ook geen verrassing dat steeds meer Nederlandse marketeers en adverteerders de kracht van programmatic buying zien.
Adverteerders zijn niet de enigen die profiteren van de vooruitgang in de online marketingtechnologie, scammers doen dat ook.
Wereldwijd proberen CMO’s de beste inzichten te vergaren uit de tsunami van online-consumentengegevens. Nu de advertentiewereld meer automatiseert dankzij kunstmatige intelligentie en machine learning, is gegevensverzameling en -analyse complexer dan ooit tevoren.