Digitale marketing wordt beperkt door verbeelding, niet door technologie

Tijdens mijn studiejaren werd ik geïntroduceerd tot Kotler’s beroemde 'Vier P’s': Product, Prijs, Plaats en Promotie. Na verloop van tijd verschoof het marketingparadigma naar de 'Vier C’s': Customer, Cost, Convenience & Communication. Van daaruit hebben we de opkomst gezien van geïntegreerde marketingcommunicatie (IMC), sociale media, digitale marketing, influencer samenwerkingen en nu, de opkomst van AI. Opmerkelijk is dat deze nieuwe fasen steeds sneller worden overgenomen, parallel aan de steeds snellere technologische evolutie. ChatGPT heeft bijvoorbeeld in slechts een half jaar meerdere versie-updates gezien, wat de snelle transformatie in marketing technologieën illustreert.

Het is essentieel te begrijpen dat digitale marketing veel meer is dan alleen online banners, sociale berichten, video's of landingspagina's. Zelfs het ontwerpen van templates is niet de kern. Echte digitale marketing draait om het uitvoerig begrijpen van de vele digitale hulpmiddelen en het gebruiken ervan om de kern van bedrijfsproblemen aan te pakken. In wezen dient technologie als een brug te dienen tussen de uitdaging en de oplossing ervan. De "wat als?" vraag, die we vaak over het hoofd zien, is de sleutel tot innovatieve probleemoplossing.

Denk bijvoorbeeld aan het ontwerpen van een chatbot. Traditionele bots kunnen reageren op basis van vooraf ingevoerde FAQ's. Door ChatGPT te combineren met een Groot Taalmodel (LLM), wordt de gebruikerservaring verbeterd, waarbij de focus verschuift van eenvoudige prompts naar boeiende gesprekken. Retailers gebruiken daarentegen CCTV-camera's om winkel-warmtekaarten te genereren. Stel je voor dat je deze technologie gebruikt om in real-time gerichte advertenties aan winkelende mensen te leveren, hun verblijfsduur in de winkel te optimaliseren of zelfs onze e-commerce strategieën te verfijnen op basis van hun gedrag.

Een andere boeiende toepassing is het gezichtsanalysehulpmiddel dat ik onlangs gebruikte. Bij het bijwerken van een beleid scande de app mijn gezicht, waarbij mijn stressniveau, leeftijd en meer werden gemeten om mijn profiel vorm te geven. Wat als we dergelijke technologie zouden gebruiken in digitale marketing? We zouden campagnes kunnen afstemmen op emotionele signalen in plaats van alleen op acties.

AI effectief gebruiken is anders dan het gewoon gebruiken van AI. We hebben vast allemaal wel eens hypothetische klantprofielen opgesteld, waarbij we probeerden de doelgroep in te schatten. Nu stellen platforms zoals delve.ai ons in staat om nauwkeurige persona's af te leiden van echte siteanalytics, waardoor we real-time inzicht krijgen in de psyche en demografie van ons publiek. Bovendien kan het innovatieve model van Stable Diffusion nu video's maken op basis van louter gedachten, een idee dat baanbrekend is voor de marketingwereld.

Digitaal gebruikersgedrag evolueert. Met de komst van nieuwe platforms veranderen de online betrokkenheid van mensen, content consumptie en zelfs onderwijsmethoden. Als AI directe, relevante antwoorden kan bieden sneller dan een mens, is het duidelijk dat klanten misschien de voorkeur geven aan interactie met bots. Deze snelle verandering heeft echter ook nadelen. De versnelde verspreiding van desinformatie vormt een echte bedreiging voor merk reputaties.

Om voorop te blijven lopen en echt het potentieel van opkomende technologieën te benutten, moeten marketeers een meer verkennende aanpak aannemen. De vraag "wat als?" moet centraal staan in onze strategieën. Alleen dan kunnen we echt een revolutionair tijdperk van digitale marketing binnenstappen.