AI en de impact op social media – waar staan we nu?

Het is een essentieel hulpmiddel geworden dat de menselijke expertise versterkt en zorgt voor meer efficiëntie en effectiviteit van campagnes. Nu AI zich snel ontwikkelt, is het belangrijk om de kernaspecten ervan te begrijpen. Ondanks de huidige hype rond AI, is het al lange tijd een bekend fenomeen binnen onze industrie en daarbuiten. AI is al jaren geïntegreerd in de meeste advertentieproducten, vaak eerder aangeduid als machine learning of automatisering. De belangrijkste onderdelen zijn onder andere Machine Learning (ML) dat systemen leert van gestructureerde gegevens, Deep Learning (DL) dat ongestructureerde gegevens verwerkt met behulp van neurale netwerken, en Natural Language Processing (NLP) dat menselijke taal interpreteert voor intuïtieve interacties met technologie.

De evolutie van AI in social media advertenties is sterk beïnvloed door grote platforms zoals Meta. Hun introductie van Campaign Budget Optimization (CBO) in 2017, een raamwerk voor geautomatiseerde optimalisatie op basis van realtime data, is een keerpunt geweest. Deze innovatie heeft de prestaties van campagnes aanzienlijk verbeterd door flexibele budgettoewijzing mogelijk te maken op basis van prestatiesignalen, wat een overgang markeerde van handmatige optimalisaties naar AI-gestuurde optimalisaties die de efficiëntie en effectiviteit van campagnes vergroten.

De impact van AI op mediaplanning is verschoven van louter automatisering naar een focus op het bereiken van specifieke doelgroepen en doelstellingen. Moderne platforms stellen gebruikers in staat om op hoog niveau doelen te definiëren, terwijl AI andere aspecten van de campagne automatiseert. Het is cruciaal om te begrijpen hoe social media platforms AI inzetten om mediaprestaties te optimaliseren en hoe adverteerders en media agencies deze vooruitgang op een verantwoorde manier kunnen benutten in het huidige klimaat.

Het media landschap evolueert doordat platforms steeds meer gebruikmaken van geautomatiseerde oplossingen zoals Advantage Shopping Campaigns (ASC+), Advantage App Campaigns op Meta en Smart Performance Campaigns op TikTok. Deze oplossingen richten zich op hoog-over doelstellingen zoals budget, ROAS en creatieve assets, waarbij de automatisering binnen het platform andere campagneniveaus beheert voor optimale prestaties. Hoewel deze oplossingen de prestaties van de campagnes aanzienlijk kunnen verhogen, is het belangrijk om dit geleidelijk aan toe te passen. Het is essentieel om te leren en begrijpen terwijl we handelen.

Generatieve AI-technologieën zoals DALL-E 3, Midjourney en Adobe Firefly zijn vandaag de dag beschikbaar, maar nalevings- en intellectuele eigendomsproblemen beperken de brede acceptatie binnen grote organisaties. Daarom is het zeer interessant voor adverteerders om deze mogelijkheden binnen platforms te gebruiken. Deze functionaliteiten zijn naadloos geïntegreerd in het bouwen van campagnes op de meeste social media platforms. Terwijl Pinterest en Reddit hun generatieve AI-oplossingen nog moeten introduceren, lopen platforms zoals Meta (AI Sandbox), TikTok (Creative Assistant en Symphony) en YouTube (Ads Creative Studio) voorop in mogelijkheden. Het gebruik van in-platform oplossingen zorgt voor output die is afgestemd op het specifieke platform zonder extra kosten voor adverteerders. Dit revolutioneert de creatieve productie binnen social media advertenties en maakt het mogelijk om unieke creatieve assets te genereren die met minimale inspanning getest en geoptimaliseerd kunnen worden. Platforms zoals TikTok en Meta stellen merken in staat om AI te benutten voor effectievere en efficiëntere advertenties, waardoor complexe processen worden vereenvoudigd en creatieve resultaten worden verbeterd.

Voor adverteerders en media agencies is het essentieel om zowel de potentiële voordelen als de uitdagingen van het integreren van AI in campagnes te begrijpen. Hoewel AI-gestuurde oplossingen een snellere time-to-market heeft, verbeterde optimalisaties en betere campagneprestaties bieden, zijn er zorgen over het verlies van controle over budgettoewijzing, targeting en creativiteit. Het is belangrijk om deze zorgen te zichtbaar te hebben door een diepgaand begrip te ontwikkelen van de mogelijkheden en beperkingen van AI. Bij Omnicom Mediagroup (OMG) pleiten we voor een voorzichtige aanpak van AI-gestuurde advertenties, met de nadruk op kwaliteitsborging, risicobeoordeling voor klanten via Auto QAi, en voortdurende trainingen. Door AI verstandig te omarmen en de risico's te beheersen, kunnen we het potentieel ervan benutten om duurzame strategieën te ontwikkelen die aanzienlijke resultaten opleveren. Deze nadruk op continu leren stimuleert het meedenken over de toekomst van reclame en houdt ons betrokken bij de snel evoluerende industrie. 

OMD erkent het belang van AI in het vormgeven van de toekomst van adverteren, en daarom hebben we de OMG Activate AI X Partner Series gelanceerd. Dit programma is bedoeld om onze specialisten te informeren over de impact en het potentieel van AI, zodat ze AI-gestuurde functies en producten effectief kunnen integreren in onze strategieën. Ontwikkeld in samenwerking met belangrijke spelers in het media-ecosysteem, voorziet dit initiatief onze teams van de kennis en vaardigheden die nodig zijn om voorop te blijven lopen in een snel veranderende industrie.